Datalore 是一款由 AI 驱动的数据分析工具，它将 Anthropic 的 Claude API 与各种数据分析库和自定义函数集成在一起。它为用户提供了一个交互式界面，可使用自然语言命令执行数据分析任务。

✨ 特点

 

  • 🗣️ 用于数据分析任务的自然语言交互
  • 🧠 与 Anthropic 的 Claude API 集成，实现高级语言处理
  • 📁 从各种文件格式（CSV、Excel、JSON）加载数据
  • 🧹数据预处理和清理
  • 🔬 探索性数据分析 (EDA)
  • 📈 统计分析
  • 📊 数据可视化
  • 🐍 自定义 Python 代码执行，实现高级操作
  • 💬 对话历史管理
  • 🎨彩色终端输出，增强可读性

📋 要求

 

  • Python 3.7+
  • 人类 API 密钥

🚀 安装

 

  1. 克隆存储库：

    git clone https://github.com/yourusername/datalore.git
cd datalore

  2. 安装所需的软件包：

    pip install -r requirements.txt

  3. 设置您的 Anthropic API 密钥：

    • .env在项目根目录中创建一个文件
    • 添加您的 API 密钥：ANTHROPIC_API_KEY=your_api_key_here

🎮 使用方法

 

运行主脚本：

python datalore.py

按照提示与 AI 数据分析师 Claude 互动。您可以提出问题、请求数据分析任务，甚至执行自定义 Python 代码。

示例命令：

  • “加载 sales_data.csv 文件”
  • “向我展示数据摘要”
  • “创建价格与数量的散点图”
  • “对数据进行线性回归”

💻 自定义代码执行

 

您可以使用该工具执行自定义 Python 代码execute_code。这允许进行更复杂的操作和数据操作。为了安全起见，代码在沙盒环境中执行。

例子：

# Assuming 'current_df' is already loaded with your data
current_df = current_df.dropna()  # Remove rows with missing values
current_df['new_column'] = current_df['existing_column'] * 2  # Create a new column
current_df = current_df[current_df['some_column'] > 0]  # Filter rows

🛡️ 安全性与限制

 

  • 该工具包括代码执行的安全检查，以防止恶意操作。
  • 大型数据集可能会影响性能。考虑使用样本数据进行初步分析。
  • 该工具依赖于 Anthropic API，因此需要互联网连接。

 

仓库地址

GitHub：https://github.com/micic-mihajlo/Datalore

网站免责声明
一、资源来源与版权

本网站所有资源及文章均源自互联网，经过我们的收集整理后呈现给用户。我们明确声明，本网站不直接参与任何资源的创作或制作过程，仅作为信息的传递者。若您发现本网站上的任何内容侵犯了您的合法权益（包括但不限于版权、商标权、专利权等），请立即通过以下联系方式与我们取得联系。在收到您的反馈并核实情况后，我们将迅速采取相应措施，包括但不限于删除侵权内容，以确保您的合法权益得到及时保护。

二、资源使用与责任

资源鉴别：本网站发布的资源可能包含水印、广告链接或其他引流信息，这是由资源原始来源决定的。我们提醒用户在使用这些资源时，应保持警惕，自行鉴别信息的真实性和适用性，避免受到不必要的干扰或误导。 非商业用途：本网站提供的资源仅供学习、研究及非商业性交流使用。我们鼓励用户尊重原创，支持正版。若您计划将本站资源用于商业目的，请务必先获得合法授权，否则因此产生的一切法律后果将由下载用户自行承担。

三、联系方式

为了更好地服务用户，解决您在使用本网站过程中可能遇到的问题或反馈侵权信息，我们提供了以下联系方式（请将“#”替换为“@”后使用）： 联系方式：contact#kukaylib.com

四、免责条款

本网站致力于为用户提供高质量的信息服务，但对于因网络状况、第三方干扰、不可抗力等因素导致的服务中断、数据丢失、信息错误等问题，本网站不承担任何责任。同时，本网站对于用户在使用本站资源过程中可能产生的任何直接、间接、偶然、特殊或惩罚性损失，也不承担任何法律责任。 请用户在使用本网站时，务必遵守相关法律法规及道德准则，自行承担因使用本站资源而产生的所有风险和后果。

五、更新与修订

本网站有权随时更新或修订本免责声明，更新或修订后的免责声明一经发布即具有法律效力。用户应定期访问本页面以了解最新的免责声明内容。 感谢您对本网站的理解与支持！我们将继续努力，为用户提供更加优质、便捷的信息服务。