MedTrinity-25M 数据集卡
MedTrinity-25M 是一个全面的大型医学多模态数据集,涵盖 10 种模态的 2500 多万张图像,为 65 多种疾病提供多粒度注释。这些丰富的注释既包括全局文本信息,例如疾病/病变类型、模态、区域特定描述和区域间关系,也包括感兴趣区域 (ROI) 的详细局部注释,包括边界框、分割蒙版。与现有数据集相比,MedTrinity-25M 提供了最丰富的注释,支持全面的多模态任务,例如字幕和报告生成,以及以视觉为中心的任务,例如分类和分割。该数据集可用于支持多模态医疗 AI 模型的大规模预训练,为未来医学领域的基础模型的开发做出贡献。
- 主页: https://github.com/yunfeixie233/MedTrinity-25M
- 论文链接: https://arxiv.org/abs/2408.02900
- Github 仓库: https://github.com/UCSC-VLAA/MedTrinity-25M
子集
该数据集包括两个子集:
- 演示子集(~100k)
- 完整数据集(25M)
由于访问限制,无法提供完整数据集的图片。 如需复制,可在论文的补充材料中找到相应的数据集,您可以自行下载图片。 即将提供更详细的教程。
数据集结构
“图像”(image):带有ROI的图像。
“id”(str):图像的uuid。
“caption”(str):图像的多粒度描述,包括疾病/病变类型、模态、区域特定描述和区域间关系。
执照
许可证:署名-非商业性 4.0 国际版 须遵守 OpenAI 政策:https://openai.com/policies/terms-of-use
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