EmoLLM-心理健康大模型
EmoLLM 是一系列能够支持 理解用户-支持用户-帮助用户 心理健康辅导链路的心理健康大模型,由 LLM
指令微调而来,欢迎大家star~⭐⭐。目前已经开源的 LLM
微调配置如下:
模型 | 类型 | 链接 | 模型链接 |
---|---|---|---|
InternLM2_5_7B_chat | QLORA | internlm2_5_chat_7b_qlora_oasst1_e3.py | ModelScope |
InternLM2_7B_chat | QLORA | internlm2_7b_chat_qlora_e3.py | |
InternLM2_7B_chat | 全量微调 | internlm2_chat_7b_full.py | |
InternLM2_7B_base | QLORA | internlm2_7b_base_qlora_e10_M_1e4_32_64.py | OpenXLab, |
InternLM2_1_8B_chat | 全量微调 | internlm2_1_8b_full_alpaca_e3.py | |
InternLM2_20B_chat | LORA | internlm2_20b_chat_lora_alpaca_e3.py | |
Qwen_7b_chat | QLORA | qwen_7b_chat_qlora_e3.py | |
Qwen1_5-0_5B-Chat | 全量微调 | qwen1_5_0_5_B_full.py | |
Baichuan2_13B_chat | QLORA | baichuan2_13b_chat_qlora_alpaca_e3.py | |
ChatGLM3_6B | LORA | chatglm3_6b_lora_alpaca_e3.py | |
DeepSeek MoE_16B_chat | QLORA | deepseek_moe_16b_chat_qlora_oasst1_e3.py | |
Mixtral 8x7B_instruct | QLORA | mixtral_8x7b_instruct_qlora_oasst1_e3.py | |
LLaMA3_8b_instruct | QLORA | aiwei_llama3_8b_instruct_qlora_e3.py | |
LLaMA3_8b_instruct | QLORA | llama3_8b_instruct_qlora_alpaca_e3_M_ruozhi_scM.py | OpenXLab, |
心理健康大模型(Mental Health Grand Model)是一个综合性的概念,它旨在全面理解和促进个体、群体乃至整个社会的心理健康状态。这个模型通常包含以下几个关键组成部分:
- 认知因素:涉及个体的思维模式、信念系统、认知偏差以及解决问题的能力。认知因素对心理健康有重要影响,因为它们影响个体如何解释和应对生活中的事件。
- 情感因素:包括情绪调节、情感表达和情感体验。情感健康是心理健康的重要组成部分,涉及个体如何管理和表达自己的情感,以及如何从负面情绪中恢复。
- 行为因素:涉及个体的行为模式、习惯和应对策略。这包括应对压力的技巧、社交技能以及自我效能感,即个体对自己能力的信心。
- 社会环境:包括家庭、工作、社区和文化背景等外部因素,这些因素对个体的心理健康有着直接和间接的影响。
- 生理健康:身体健康与心理健康紧密相关。良好的身体健康可以促进心理健康,反之亦然。
- 心理韧性:指个体在面对逆境时的恢复力和适应能力。心理韧性强的人更能够从挑战中恢复,并从中学习和成长。
- 预防和干预措施:心理健康大模型还包括预防心理问题和促进心理健康的策略,如心理教育、心理咨询、心理治疗和社会支持系统。
- 评估和诊断工具:为了有效促进心理健康,需要有科学的工具来评估个体的心理状态,以及诊断可能存在的心理问题。
仓库地址
GitHub:https://github.com/SmartFlowAI/EmoLLM
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