RapidOCR

 

简介

💖目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。主打ONNXRuntime推理引擎推理，比PaddlePaddle推理引擎速度有4~5倍提升，且没有内存泄露问题。

支持语言：默认是中英文，其他语言识别需要自助转换。具体参考这里

缘起：因为PaddleOCR工程化尚有提升空间，为了方便在各种端上进行OCR推理，我们将PaddleOCR中的模型转换为ONNX格式，使用Python/C++/Java/C# 将它移植到各个平台，方便大家使用。

名称来源：轻快好省并智能。基于深度学习的OCR技术，主打人工智能优势及小模型，以速度为使命，效果为导向。

使用：

  • 如果仓库下已有模型满足要求 → RapidOCR部署使用即可。
  • 不满足要求 → 基于PaddleOCR在自己数据上微调 → RapidOCR部署。

如果该仓库有帮助到你，还请点个小星星⭐呗！

效果展示 (more)

 

安装

 

pip install rapidocr_onnxruntime

使用

 

from rapidocr_onnxruntime import RapidOCR

engine = RapidOCR()

img_path = 'tests/test_files/ch_en_num.jpg'
result, elapse = engine(img_path)
print(result)
print(elapse)

文档

 

完整文档请移步：docs

仓库地址

GitHub：https://github.com/RapidAI/RapidOCR

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