AskAITools 社区版

概述

AskAITools ( https://askaitools.ai ) 是一个专为 AI 产品领域量身定制的尖端搜索引擎项目。我们的使命是通过提供最准确、最全面、最快速和最智能的搜索体验，彻底改变用户发现 AI 产品的方式。借助 AskAITools，找到完美的 AI 解决方案从未如此简单。

AskAITools桌面网页截图：

AskAITools移动网页截图：

该项目有两种版本：功能丰富的商业版和社区版。社区版提供了坚实的基础，包括基本的前端界面和搜索功能，其代码在此存储库中完全开源。开发人员可以毫不费力地将自己的数据集成到这个框架之上，使他们能够为组织快速构建专门的垂直搜索引擎或内部文档搜索系统。

AskAITools 的底层采用混合搜索引擎架构，无缝结合关键词搜索（全文搜索）和语义搜索（向量搜索/嵌入搜索）功能，通过利用统计数据和加权融合技术，实现相关性和热度之间的平衡。

项目架构和技术栈

  • 前端：Next.js
  • 部署：Vercel
  • 样式：Tailwind CSS
  • 数据库：Supabase
  • 关键字搜索：PostgreSQL / Supabase 全文搜索引擎
  • 语义搜索：Pgvector / Supabase 矢量数据库
  • 语义向量生成：OpenAI text-embedding-3 模型

入门

  1. 收集并构建您的利基数据。请参阅我们的数据表架构以获取有关必填字段的指导。
  2. 根据需要修改item表模式。创建表并将数据导入 Supabase。
  3. 复制环境变量模板.env.local.example并将其重命名为.env.local。填写您的 Supabase 和 OpenAI 配置详细信息。如果需要，请提供代理信息。
  4. ./app/pages/index.tsx定制、./app/pages/api/embedding_search.ts和中的搜索参数和策略./supabase/migrations/20240506_init.sql以满足您的要求。
  5. 参考20240506_init.sql并创建Supabase中的两个搜索功能。
  6. 在该app目录下运行yarn install安装依赖项，然后yarn dev启动本地开发环境并进行代码调试。
  7. 按照 Vercel 官方文档在 Vercel 上部署您的项目。
  8. 部署完成后，庆祝你的成就🎉

使用限制

  1. 所有衍生自该项目的项目都必须在用户界面主页或文档主页上显示其名称和开源地址，以突出地承认 AskAITools 的存在。遵守此要求的最简单方法是在页脚中保留“Powered by AskAITools”组件。
  2. 在部署源自此开源项目的项目时，请避免使用 AskAITools 品牌名称作为产品/项目名称。此限制不适用于“AskAITools 商业版”（https://askaitools.ai）。
  3. 如果您希望在此开源项目基础上开发AI产品搜索平台、AI产品目录网站等与AskAITools商业版极为相似的项目，请重新设计并开发前端页面，否则后续上线的网站可能会因格式和内容相似而被Google认定为抄袭，从而影响其吸引搜索流量的能力。

仓库地址

GitHub：https://github.com/askaitools/askaitools-community-edition

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