《零基础学Python》是极客时间推出的专门为零基础学习者设计的Python入门课程。本课程从Python语言的基础知识开始讲解，逐步引导学员掌握Python编程的核心概念和实际应用，涵盖了从基本数据类型、条件语句、循环结构到文件操作、函数定义、模块引入，以及进阶的正则表达式、数据处理、网络爬虫和机器学习等内容。
课程目录
- Python语言的特点
- Python的发展历史与版本
- Python的安装
- Python程序的书写规则
- 基础数据类型
- 变量的定义和常用操作
- 序列的概念
- 字符串的定义和使用
- 字符串的常用操作
- 元组的定义和常用操作
- 列表的定义和常用操作
- 条件语句
- for循环
- while循环
- for循环语句中的if嵌套
- while循环语句中的if嵌套
- 字典的定义和常用操作
- 列表推导式与字典推导式
- 文件的内建函数
- 文件的常用操作
- 异常的检测和处理
- 函数的定义和常用操作
- 函数的可变长参数
- 函数的变量作用域
- 函数的迭代器与生成器
- lambda表达式
- Python内建函数
- 闭包的定义
- 闭包的使用
- 装饰器的定义
- 装饰器的使用
- 自定义上下文管理器
- 模块的定义
- PEP8编码规范
- 类与实例
- 如何增加类的属性和方法
- 类的继承
- 类的使用-自定义with语句
- 多线程编程的定义
- 经典的生产者和消费者问题
- Python标准库的定义
- 正则表达式库re
- 正则表达式的元字符
- 正则表达式分组功能实例
- 正则表达式库函数match与search
- 正则表达式库替换函数sub与subn
- 日期与时间函数库
- 数学相关库
- 使用命令行对文件和文件夹操作
- 文件夹操作库os.path
- 机器学习的一般流程与NumPy基础
- NumPy的数组与数据类型
- NumPy数组和标量的计算
- NumPy数组的索引和切片
- Pandas安装与Series结构
- Series的基本操作
- Dataframe的基本操作
- 层次化索引
- Matplotlib的安装与绘图
- 机器学习分类的原理
- Tensorflow的安装
- 根据特征值分类的模型和代码实现
- 网页数据的采集与urllib库
- 网页常见的两种请求方式get与post
- http头部信息的模拟
- requests库的基本使用
- 结合正则表达式爬取图片链接
- 使用爬虫爬取新闻网站
- 使用爬虫爬取图片链接并下载
- 如何分析源代码并设计合理爬虫策略
本网站所有资源及文章均源自互联网，经过我们的收集整理后呈现给用户。我们明确声明，本网站不直接参与任何资源的创作或制作过程，仅作为信息的传递者。若您发现本网站上的任何内容侵犯了您的合法权益（包括但不限于版权、商标权、专利权等），请立即通过以下联系方式与我们取得联系。在收到您的反馈并核实情况后，我们将迅速采取相应措施，包括但不限于删除侵权内容，以确保您的合法权益得到及时保护。
资源鉴别：本网站发布的资源可能包含水印、广告链接或其他引流信息，这是由资源原始来源决定的。我们提醒用户在使用这些资源时，应保持警惕，自行鉴别信息的真实性和适用性，避免受到不必要的干扰或误导。 非商业用途：本网站提供的资源仅供学习、研究及非商业性交流使用。我们鼓励用户尊重原创，支持正版。若您计划将本站资源用于商业目的，请务必先获得合法授权，否则因此产生的一切法律后果将由下载用户自行承担。
为了更好地服务用户，解决您在使用本网站过程中可能遇到的问题或反馈侵权信息，我们提供了以下联系方式（请将“#”替换为“@”后使用）： 联系方式：contact#kukaylib.com
本网站致力于为用户提供高质量的信息服务，但对于因网络状况、第三方干扰、不可抗力等因素导致的服务中断、数据丢失、信息错误等问题，本网站不承担任何责任。同时，本网站对于用户在使用本站资源过程中可能产生的任何直接、间接、偶然、特殊或惩罚性损失，也不承担任何法律责任。 请用户在使用本网站时，务必遵守相关法律法规及道德准则，自行承担因使用本站资源而产生的所有风险和后果。
本网站有权随时更新或修订本免责声明，更新或修订后的免责声明一经发布即具有法律效力。用户应定期访问本页面以了解最新的免责声明内容。 感谢您对本网站的理解与支持！我们将继续努力，为用户提供更加优质、便捷的信息服务。
评论(0)