Introduction
这是一个统一管理大模型API的项目,可以通过一个统一的API接口调用多个后端服务,统一转换为 OpenAI 格式,支持负载均衡。目前支持的后端服务有:OpenAI、Anthropic、DeepBricks、OpenRouter、Gemini等。
Features
- 统一管理多个后端服务
- 支持负载均衡
- 支持多个模型
- 支持多个API Key
Configuration
使用api.yaml配置文件,可以配置多个模型,每个模型可以配置多个后端服务,支持负载均衡。下面是 api.yaml 配置文件的示例:
providers:
- provider: provider_name # 服务提供商名称, 如 openai、anthropic、gemini、openrouter、deepbricks,随便取名字,必填
base_url: https://api.your.com/v1/chat/completions # 后端服务的API地址,必填
api: sk-YgS6GTi0b4bEabc4C # 提供商的API Key,必填
model:
- gpt-4o # 可以使用的模型名称,必填
- claude-3-5-sonnet-20240620: claude-3-5-sonnet # 重命名模型,claude-3-5-sonnet-20240620 是服务商的模型名称,claude-3-5-sonnet 是重命名后的名字,可以使用简洁的名字代替原来复杂的名称,选填
tools: true # 是否支持工具,如生成代码、生成文档等,默认是 true,选填
url: https://openai.com/ # 服务商的网址,选填
- provider: anthropic
base_url: https://api.anthropic.com/v1/messages
api: sk-ant-api03-bNnAOJyA-xQw_twAA
model:
- claude-3-5-sonnet-20240620: claude-3-5-sonnet # 重命名模型,claude-3-5-sonnet-20240620 是服务商的模型名称,claude-3-5-sonnet 是重命名后的名字,可以使用简洁的名字代替原来复杂的名称,选填
tools: true
- provider: gemini
base_url: https://generativelanguage.googleapis.com/v1/models/{model}:{stream}?key={api_key} # base_url 支持变量替换,{model} 会被替换为模型名称,{stream} 会被替换为 stream 参数,{api_key} 会被替换为 api_key 参数, 仅供 Gemini 模型使用,必填
api: AIzaSyAN2k6IRdgw
model:
- gemini-1.5-pro
- gemini-1.5-flash
tools: false
- provider: other-provider
base_url: https://api.xxx.com/v1/messages
api: sk-bNnAOJyA-xQw_twAA
model:
- causallm-35b-beta2ep-q6k: causallm-35b
tools: false
engine: openrouter # 强制使用某个消息格式,目前支持 gpt,claude,gemini,openrouter 原生格式,选填
api_keys:
- api: sk-KjjI60Yf0JFWtfgRmXqFWyGtWUd9GZnmi3KlvowmRWpWpQRo # API Key,用户使用本服务需要 API key,必填
model: # 该 API Key 可以使用的模型,必填
- gpt-4o # 可以使用的模型名称,可以使用所有提供商提供的 gpt-4o 模型
- claude-3-5-sonnet # 可以使用的模型名称,可以使用所有提供商提供的 claude-3-5-sonnet 模型
- gemini/* # 可以使用的模型名称,仅可以使用名为 gemini 提供商提供的所有模型,其中 gemini 是 provider 名称,* 代表所有模型
role: admin
- api: sk-pkhf60Yf0JGyJygRmXqFQyTgWUd9GZnmi3KlvowmRWpWqrhy
model:
- anthropic/claude-3-5-sonnet # 可以使用的模型名称,仅可以使用名为 anthropic 提供商提供的 claude-3-5-sonnet 模型。其他提供商的 claude-3-5-sonnet 模型不可以使用。
preferences:
USE_ROUND_ROBIN: true # 是否使用轮询负载均衡,true 为使用,false 为不使用,默认为 true
AUTO_RETRY: true # 是否自动重试,自动重试下一个提供商,true 为自动重试,false 为不自动重试,默认为 true
Docker Local Deployment
Start the container
docker run --user root -p 8001:8000 --name uni-api -dit \
-v ./api.yaml:/home/api.yaml \
yym68686/uni-api:latest
Or if you want to use Docker Compose, here is a docker-compose.yml example:
services:
uni-api:
container_name: uni-api
image: yym68686/uni-api:latest
environment:
- CONFIG_URL=http://file_url/api.yaml
ports:
- 8001:8000
volumes:
- ./api.yaml:/home/api.yaml
Run Docker Compose container in the background
docker-compose pull
docker-compose up -d
Docker build
docker build --no-cache -t uni-api:latest -f Dockerfile --platform linux/amd64 .
docker tag uni-api:latest yym68686/uni-api:latest
docker push yym68686/uni-api:latest
One-Click Restart Docker Image
set -eu
docker pull yym68686/uni-api:latest
docker rm -f uni-api
docker run --user root -p 8001:8000 -dit --name uni-api \
-e CONFIG_URL=http://file_url/api.yaml \
-v ./api.yaml:/home/api.yaml \
yym68686/uni-api:latest
docker logs -f uni-api
RESTful curl test
curl -X POST http://127.0.0.1:8000/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer ${API}" \
-d '{"model": "gpt-4o","messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],"stream": true}'
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